只管可视化不是数据分析中最有技术挑衅的一局部，但无疑它是最重要的。
存储、数据库、查问处置跟算法都是十分主要的，然而在以数据为驱动的世界中，他们都是基本层。假如你要从大批高度庞杂的数据集中发明新货色，或者给人们供给分析即便是最简略数据的才能，那么展示这些数据和展示这些数据如何被桌面虚拟化方案应用，就是很要害的。
以下是笔者以为从基本上转变了数据可视化方法的六家初创公司，有些在名义之下是高度复杂的，有些是并不完善的，但是他们都在通过本人的举动让咱们从新思考数据、通过图表的方法让咱们看到事实。
ayasdi
网络图表的主意并不新颖，然而ayasdi的办法倒是挺新颖的。在后盾，有一个hbase数据库，一项被成为拓扑数据剖析的技巧，数百台机器学习算法以处置庞杂的数据集，找到数据点之间的类似性。不外对终端用户来说，有一个数据集的舆图，看上去很像是网络图表，凸起相关数据点的集群，让剖析师可能进前进一步研讨。
bey无线网络方案ondcore实际是在跟ayasdi雷同的条件下数据中心建设运行的为用户展现主要的相干性，这样他们就不用思考不笼罩到的查问但那是他采取一些不同的技巧去到达目标。beyondcore采取一个不同的可视化方式，它保持应用尺度图表，但通过软件发明的相干Vmware虚拟化性，供给在虚构实境中互动地浮现一个谈话用户的选项。
clearstory
clearstory有一款无比特殊的产品只管他们对良多细节秘而不宣，而且在宣布前所有截屏都是带锁的。不外，从实质上讲，它试图通过可视化展现所有细节，显示大批数据起源，当源数据转变的时候主动更新，并且调用合作和社交理念。
datahero
与许多初创数据公司不同的是，datahero并不试图招揽那些已经对业务智能软件或者从hadoop数据核心失掉看法已经厌倦了的人们。相反，datahero让那些有简单的业务数据或者个人数据的人们取得一些简略的表格，既不必装置excell功效，也不必过多地担忧表格的格局对错误。在早期，datahero的可视化依然是相称广泛的，但它的易用性是很奇特的。
platfora
platfora试图分析保留在hadoop集群中的大量数据，像分析本人stripe数据那样简单。这是基于hadoop和大范围并行队列处理的，但是以一种相似html5的方式展现，例如有拖拽、删除、视觉切割和物联网解决方案数据切割等操作。后者的才能，实际上在领有比以往zoomdata
zoomdata不是独一一家支撑挪动装备的分析公司，但是笔者所知的少数多少家专门为挪动装备而设计的公司之一。zoomdata衔接到标准业务数据源，但是应用触摸屏和d3.js可视化来提供可视化的图表，而且这些图表的设计就像是艺术家的调色板一样有趣。
